基本信息
李小庆，男，1990年2月生，安徽阜阳人，工学博士，讲师，硕士生导师。
教育经历
2016.09－2021.06，电子科技大学，软件工程专业，博士
2019.11－2020.12，韩国高丽大学，CSC联合培养博士生（合作导师：Choon Ki Ahn教授）
2018.09－2019.09，新西兰奥克兰大学，联合培养博士生
2014.09－2016.06，电子科技大学，运筹学与控制论专业，硕士
2010.09－2014.06，阜阳师范大学，数学与应用数学专业，学士
工作经历
2021.09－迄今，欧洲杯买球官方官网，欧洲杯买球官方官网，自动化系，讲师。
研究方向
1. 数字孪生与工业互联网、物联网、机器学习
2. 随机混杂系统、复杂系统(过程)建模及优化控制
3. 智能电网、电力系统网络化分析及安全控制
4. 网络化系统先进控制方法与优化理论研究
5. 信息物理融合系统（CPS）建模、分析及安全防御
6. 非线性控制系统设计及综合、模糊控制及工程应用
代表性成果
[1] X Li, K She, J Cheng, K Shi, S Zhong. Dissipativity-based resilient reliable sampled-data asynchronous control for interval-valued fuzzy systems with semi-Markovian hybrid fault coefficients. Nonlinear Dynamics, 2022, 107(3): 2215-2243.
[2] X Li, K She, K Shi, J Cheng, Y Yu, Z Peng. On event‐triggered guaranteed cost control for discrete‐time semi‐Markovian neural networks having communication delays and dual‐terminal probabilistic faults. Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022.
[3] X Li, K She, J Cheng, K Shi, Z Peng.Dissipativity-based synthesis for semi-Markovian systems with simultaneous probabilistic sensors and actuators faults: A modified event-triggered strategy. ISA Transactions, 2021.
[4] X Li, SK Nguang, K She, J Cheng, K Shi.Stochastic exponential synchronization for delayed neural networks with semi-Markovian switchings: Saturated heterogeneous sampling communication. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 2021, 41:101028.
[5] X Li, SK Nguang, K She, J Cheng, S Zhong. Resilient controller synthesis for Markovian jump systems with probabilistic faults and gain fluctuations under stochastic sampling operational mechanism. Applied Mathematics and Computation, 2021, 392: 125623.
[6] X Li, K She, S Zhong, K Shi, W Kang.Extended robust global exponential stability for uncertain switched memristor-based neural networks with time-varying delays. Applied Mathematics and Computation, 2018, 325: 271-290.
[7] X Li, K She, S Zhong, J Cheng, K Shi, W Wang. Holistic adjustable delay interval method-based stability and generalized dissipativity analysis for delayed recurrent neural networks[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 488-498.
主持项目情况
（1）学术新人提升计划A项目：网络攻击下大规模互联系统的安全控制策略及应用研究（主持）
（2）青年教师科研创新启动专项A项目：基于隐 Markov 模型的区间二型模糊半Markov 跳变系统异步控制及应用研究（主持）
研究生招生
热忱欢迎自动化、机器人、电气工程、人工智能、应用数学等相关专业背景的保研同学和具有强烈读研意向的同学与我联系。课题组聚焦学术前沿的热点和新兴领域，实现理论研究与工程应用的深度融合及多学科多领域的交叉融合，具有良好的科研氛围。团队为每位学生提供充足的科研经费，鼓励学生参加各种学术会议，定期举行聚餐、素质拓展等活动。
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